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Le déploiement de l’IA consiste à intégrer des modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production, depuis la phase de prototypage jusqu’à l’exploitation à grande échelle, en passant par l’optimisation des performances et la gestion des ressources (infrastructure cloud ou serveurs on‑premise). Une fois déployés via des conteneurs (Docker, Kubernetes) ou des API REST, ces […]

L’IA générative désigne les modèles capables de créer de nouvelles données (texte, images, son, vidéo) à partir d’exemples d’entraînement : on y retrouve notamment les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les autoencodeurs variationnels (VAE) et, plus récemment, les architectures à base de transformeurs (GPT, DALL·E, Stable Diffusion). Ces systèmes sont entraînés sur d’immenses corpus pour apprendre la

Les outils et technologies de l’IA  passe en revue les principaux langages et frameworks utilisés pour développer des applications d’intelligence artificielle, en insistant notamment sur Python comme langage de référence, ainsi que sur TensorFlow et PyTorch comme bibliothèques incontournables pour la création, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning et de deep learning.

Fondaction sur l’IA est un cours qui vise à encadrer et orienter le développement de l’intelligence artificielle (IA) afin qu’elle bénéficie à l’ensemble de la société de manière responsable, éthique et durable. Elle réunit des chercheurs, des entrepreneurs, des décideurs publics, des organismes communautaires et des citoyens autour d’une vision commune : faire de l’IA