IA : Machine Learning et Data Science
Ce parcours d’initiation vous permet de découvrir les fondements de la Data Science et de l’intelligence artificielle, depuis l’import et la manipulation de données avec Python (Pandas, NumPy) jusqu’à la création de modèles de Machine Learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). Vous apprendrez à nettoyer et transformer des jeux de données (CSV, JSON), à réaliser des analyses exploratoires (visualisations avec Matplotlib, Seaborn) et à construire des modèles supervisés et non supervisés pour répondre à des problématiques concrètes (classification, régression, clustering). À travers des projets pratiques, vous développerez une méthodologie de bout en bout : formulation du problème, entraînement et évaluation du modèle, puis communication des résultats via des visualisations interactives. Ce cours est accessible sans prérequis avancés et comprend un accompagnement pour vous guider pas à pas dans l’application de ces compétences aux secteurs variés (marketing, finance, santé, logistique).
